产品特点

产品特点

帮助企业发掘沉睡在系统中的数据价值,将数据转变为信息,指导企业决策,监督战略执行,提高企业决策力与执行力,最终为企业创造价值。

简单易用简单易用
无需技术背景,只需通过拖拽方式,5分钟即可完成一张可视化图形分析报表
高效便捷高效便捷
通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理,快速实现数据可视化需求
方便集成方便集成
能与企业现有的业务信息系统无缝集成,直接接入业务数据进行实时分析
安全管控安全管控
多种权限控制可供选择,设计了管理用户信息和管理访问权限,还可支持数据级别的访问
多终端查看多终端查看
基于HTML5技术,跨终端访问,基于B/S架构,通过浏览器就可以访问
私有化部署私有化部署
支持私有化部署在企业的应用上,保证数据安全;帮助企业降低运营成本,实现精细化运营

新闻资讯

NEWS

  • 12/27

    2020

    什么是数据可视化?你知道数据可视化吗?

    我认为数据可视化并不是简单的把数据变成图表。而是以数据为视角,看待世界。换句话说,数据可视化的客体是数据,但我们想要的其实是——数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界。坚信——图表比数据表更有表现力。数据可视化是为了更好地促进行动,所以要让行动的决策人看懂!每一种图表类型的诞生,都是由于明确而迫切的需要;所以当你需要在已知的图表类型中进行选择时,先想想自己想要解决的到底是什么问题!我愿以自身能力所及,尽力展示数据;我发誓,数据表达的真相,我绝不扭曲;即使是超大的数据集,

  • 12/22

    2020

    大数据挖掘中容易犯的11个错误

    按照Elder博士的总结,这11大易犯错误包括:0.缺乏数据(LackData)1.太关注训练(FocusonTraining)2.只依赖一项技术(RelyonOneTechnique)3.提错了问题(AsktheWrongQuestion)4.只靠数据来说话(Listen(only)totheData)5.使用了未来的信息(AcceptLeaksfromtheFuture)6.抛弃了不该忽略的案例(DiscountPeskyCases)7.轻信预测(Extrapolate)8.试图回答所有问题

  • 12/21

    2020

    关于数据可视化工具应具备的核心能力价值的思考

    可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图",其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言,图表的信息量要大得多,这也是数据可视化的核心价值所在。数据可视化价值准确高效直观的传递传递数据中的规律和信息;实时监控系统各项数据指标,实现数据的自解释;基于可视化洞察数据规律,指定精准的运营策略;基础构建原则简单的步骤如下:基于业务需求,完成可视化数据处理(收集,规则,定时任务等)。借助常用的图表进行组合展示,但是也有一些注意事项如下:可视化的数据要关联核心的有业务

  • 07/20

    2020

    一款介于无代码与低代码之间的大数据可视化分析平台

    什么是低代码平台:“低代码开发”旨在开发人员可以通过编写少量代码就可以快速生成应用程序的一种方法。使用低代码开发平台类似于使用IDE,因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能,和一套供开发人员使用的工具。然而,它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说,低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法,技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作,而不会被重复的编码束缚住。相反,他们可以将精力集中于创建应用程序的

  • 07/06

    2020

    国内首款基于.NET Core平台的大数据可视化分析工具平台

    NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台,可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析;NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式,支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性:支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行NBI一站式自服务大数据可视化分析平台V4.6.5主要更新内容如下:(1)优化平台性能,主要解决平台中部分组件在自动刷新

  • 06/11

    2020

    通过Flink+NBI可视化构建实时分析系统

    Flink:Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点:1、高吞吐、低延迟、纯流式架构;2、支持对乱序事件的处理;3、有状态、提供exactly-once计算;4、高度灵活的窗口机制;5、失败恢复、故障转移、水平扩展;6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视化:NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款自助式可视化分析大屏展示平台,可以通过平台零代码或

  • 06/02

    2020

    实现企业数字化转型的三大核心能力,连接、数据、智能

    企业数字化的主要特征包括三个方面:第一是连接,连接员工、连接客户、连接机器设备;第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据;第三是智能,是数据驱动的智能应用。以阿里巴巴为例,首先,阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端,连接了众多消费者;然后,通过连接产生的实时数据,沉淀了大量的智能服务,例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等,以此来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等企业数字化涉及企业的方方面面,我们可以从企业连接的对象来划分涉及的领域,具体可以分为数字营销、数字管理、工

  • 05/20

    2020

    从dockerhub拉取NBI可视化产品镜像

    前两篇文章介绍了将docker镜像打包,镜像发布,那么今天为大家介绍完一个闭环操作,如何从dockerhua拉取镜像,运行镜像,下面将演示从ubuntu和centos系统上拉取和运行镜像操作:操作流程:(1)拉取镜像(2)运行镜像(3)应用访问ubuntu系统拉取镜像演示:1(1)拉取镜像命令:sudo docker pull nbidashboard/nbiplatform:latest1(2)运行镜像:sudo docker run --name nbifordockerhub -d -p

  • 05/16

    2020

    将本地构建好的docker镜像发布到dockerhub

    各位读者你们好,上一篇文章介绍了如何将.NET Core项目构建成一个docker镜像,那么今天接下来我们介绍如何将本地docker项目镜像发布到dockerhub上,好了废话不多说,直接进入正题:(1)去注册dockerhub账号;(2)账号注册好之后,我们创建一个仓库,用于存放镜像(3)到这一步,我们已经可以看到创建成功界面 仓库路径:nbidashboard/nbiplatform (4)查看本地容器信息1sudo docker ps  (5)提交容器:123sudo docke

  • 05/07

    2020

    将.NET Core编写的数据可视化项目打包成Docker镜像,实现容器化部署

    第一步 环境准备,安装docker环境:1234567891011通过命令安装docker:sudo apt-get install -y docker.io 启动Docker服务:systemctl start docker.service 配置开机启动并验证   systemctl enable docker.service 查看docker版本信息docker version  第二步 编写Dockerfile:在项目根目录添加Dockerfile文

  • 04/21

    2020

    数据治理中的数据血缘关系是什么,解决什么问题

    前言:数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路,直白点说,就是我们这个数据是怎么来的,经过了哪些过程和阶段。 数据血缘关系的应用场景是什么:在数据的处理过程中,从数据源头到最终的数据生成,每个环节都可能会导致我们出现数据质量的问题。比如我们数据源本身数据质量不高,在后续的处理环节中如果没有

  • 04/12

    2020

    数据中台是什么,它能解决什么问题

    前言:近几年来数据中台概念大火,市面上掀起了一波建业务中台、数据中台热潮,那么数据中台到底是什么?它的出现能解决什么问题呢?首先数据中台的概念最早由阿里提出,自从阿里提出了“大中台,小前台”概念之后,数据中台这个概念火了起来,不少企业,无论是互联网企业还是传统企业纷纷搭建起了自家的数据中台,究竟数据中台有什么魅力,能让企业如此重视?本文主要从数据中台是什么、怎么做数据中台和为什么要做数据中台三个方面对这个问题进行了分析。什么是数据中台:广义的数据中台包括了数据技术,比如对海量数据进行采集、计算、

  • 03/12

    2020

    如何通过一款可视化工具,做好数据洞察助力企业数据化转型

    随着企业信息化建设程度不断加强,随之而来的企业经营数据呈爆发式增长,传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要,越来越多的企业开始意识到数据的重要性,希 望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营,提升企业业务增长。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着巨大的挑战,通过与大量企业进 行沟通,交流我们将企业面临的问题归纳整理为如下几点信息:(1)缺乏数据价值意识:企业数据越来越多,用来做决策支持的却很少;(2)缺乏数据应用建设方法:不知道分析什么,不知道如何分析;(3)信息孤岛:

  • 12/05

    2019

    分享8款开源的数据可视化工具,有一款特别适合你

    数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下,要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方,它把收集到的数据放到一个可视的上下文中,使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是,这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面,开源不容小觑。但是,人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码,它与免费工具没什么关系。本文列举了一些您可以考虑使用的开源数据可视化工具。Candela提到开源和Javascript,candela

  • 11/13

    2019

    数据可视化赋能大数据价值释放,助力数据价值应用落地

    今天,大数据已无所不在,并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。然而,很多公司企业只知道大数据的重要性,疯狂的存储搜集行业相关的大数据,生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后,但却不知道怎样利用这些数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里,白白的浪费了大数据真正的价值,也失去了大数据的意义。还有就是随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多数据可视化的需

  • 11/05

    2019

    .NET Core中过滤器Filter的使用介绍

    知识点回顾:前面几篇文章分别给大家介绍了(1)Swagger的集成和用法;(2)JWT身份验证的集成和用法;(3)OOM框架AnutoMapper对象映射的用法;今天给大家介绍过滤器Filter的基本使用:过滤器有什么作用,在什么场景下适合用到它?假设一个项目进展到快结束的时候,项目leader为了保证程序的稳定性和可监控和维护性要求将所有的方法加上日志,如果项目比较庞大,方法非常多,那岂不是得费很大得劲来完成这样一件事情。不过不用担心,咋们遇到的问题,伟大的语言设计者早已帮我们想好了解决办法过

  • 11/04

    2019

    .NET Core中使用OOM框架,AutoMapper的使用介绍

    (一)什么是OOM:OOM顾名思义,Object-Object-Mapping实体间相互转换,AutoMapper其意义在于帮助你无需手动的转换简单而又麻烦的实体间关系。(二)AutoMapper是什么:AutoMapper是基于对象到对象约定的映射工具,常用于(但并不仅限制于)把复杂的对象模型转为DTO,一般用于ViewModel模式和跨 服务范畴。(三)在.NET Core项目中如何使用它:1.通过Nuget安装AutoMapper到项目:Install-Package AutoMapper

  • 11/01

    2019

    .NET Core WebAPI集成JWT,实现身份验证

    前两篇文章给大家介绍了在.NET Core中如何使用Swagger的文章,那今天给大家分享一下JWT在做接口开发的同学可能都有感受,我的接口如何保护的问题,如果没有身份验证,那不是接口完全暴露在外面,任意使人调用,这显然不是我们想要的一种结果。当然做身份验证的方式有多种,今天给大家讲一种比较流行了,标准的身份验证JWT什么是JWT?随着技术的发展,分布式web应用的普及,通过session管理用户登录状态成本越来越高,因此慢慢发展成为token的方式做登录身份校验,然后通过token去取redi

  • 10/31

    2019

    集成Swagger接口文档分组配置.net core

    (一)回顾:上一篇为大家介绍了在.NET Core中如何集成Swagger的介绍,想想集成操作其实非常简单便捷,实质就三个步骤:(1)在项目中执行nuget命令,拉取Swagger包到项目:Install-package Swashbuckle.AspNetCore(2)在ConfigureServices方法中新增如下代码#region Swagger     services.AddSwaggerGen(c => &nbs

  • 10/30

    2019

    .NET Core WebAPI集成Swagger做接口管理

    什么是Swagger?Swagger 是一个规范且完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义,用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似,Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。Swagger 有什么优势?支持 AP

  • 09/25

    2019

    一款高质量可视化工具,让你的数据分析更有价值和洞察力

    要使数据分析真正有价值和有洞察力,就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品,特点和价格各不相同,本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具,并不是一件容易的事情,需要仔细的考虑。Salesforce公司的一项调查显示:53%的员工要经常查看分析数据,却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标,就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果,帮助用户快速理解和分析数据。高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件,帮助用户以可

  • 09/05

    2019

    基于echarts组件制作数据可视化大屏

    什么是数据可视化:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。 数据可视化分析有什么作用:1.现状分析告诉你过去发生了什么,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是更好了还是坏了,好的程度是如何,坏的程度又到哪里。 2.原因分析告诉你某一现状为什么发生,经过第一阶段的现状分析,我们对企业的运营情况有了一个基本的了解,但是不知

  • 08/21

    2019

    如何做到分分钟即可实现数据可视化

    随着企业数据的日久累计,企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据,管理层常常望洋兴叹:要么企业自产的大量数据不能有效利用,无法提供决策依据;要么数据展示模式繁杂晦涩,无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼,通过可视化方式展示出来,改变传统的文字描述识别模式,让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节,这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。数据可视化可为上述问题提供理想的解决方案。数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据,让决策者

  • 08/05

    2019

    将可视化做到简单易懂高效且具美感,就是好的数据可视化

    数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来,实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。另外图形表现数据,实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以

  • 08/02

    2019

    如何利用ElasticSearch群集搭建,实现高可用

    ElasticSearch简介:ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。

  • 07/30

    2019

    如何用数据可视化做汇报展示业绩,让你升职加薪更高效

    在日常工作中,老板总是会时不时的让我们做工作汇报,而这也是我们能够在老板面前展示自己的机会。但是,如果你拿给老板的是这样一张数据密密麻麻的表格,你觉得老板能够在短时间内看懂你的数据吗?字不如表,表不如图想要让老板在短时间内看懂我们想要表达的内容,就需要对表格数据进行可视化操作。俗话说:字不如表,表不如图。一图胜千言,通过数据可视化可以直观的表明我们的态度,也能在老板面前更好的展示自己。如果将上面的表格翻译成下面一张图,那是不是更容易让人理解和让人产生兴趣: 可能大家都有意识到,通过图来

  • 07/29

    2019

    怎么快速实现大数据可视化分析

    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件,帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据,呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分,这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。当今这个高速运转的时代,越来越重视信息的及时性和准确

  • 07/26

    2019

    基于Python的数据可视化库pyecharts介绍

    什么是pyecharts?pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用。pyecharts包含的图表Bar 、Bar3D、Boxplot、EffectScatter 、Funnel、Gauge

  • 07/25

    2019

    为什么不再使用D3.js、Echarts做数据可视化

    D3是什么全称是(Data-Driven Documents),一个被数据驱动的文档简单点,是一个JavaScript函数库,使用它主要用来做数据可视化。D3 是一个开源项目,作者是纽约时报的工程师。学习 D3 需要什么预备知识HTML:超文本标记语言,用于设定网页的内容CSS:层叠样式表,用于设定网页的样式JavaScript:一种直译式脚本语言,用于设定网页的行为DOM:文档对象模型,用于修改文档的内容和结构SVG:可缩放矢量图形,用于绘制可视化的图形D3 的学习曲线过去几年我一直在使用 D

  • 07/23

    2019

    企业有了ERP为什么还需要大数据分析,它能为企业解决什么问题?

    如果一个企业不做数据分析,那将意味着什么?用户在哪?我怎样才能和他们互动?我不知道我的营销活动到底效果如何?用户对我品牌的忠诚度在减弱?我的销售怎么样?我的生产研发怎么样?我在浪费广告预算? 没有数据分析,所有的决策都是凭感觉、拍脑袋大数据分析能为企业解决什么问题?(1)信息孤独:如今的企业采用OA、ERP、CRM、HR等信息化手段后,“信息孤岛”效应也随之产生,各个系统之间互相封闭,无法全面、及时、准确的了解各项业务情况。(2)帮助企业分析自身发展:企业最近业务不太好,但不知道原因在

  • 07/22

    2019

    数据可视化分析除了要编码的Python,还有更简单的方式吗?

    大数据、数据分析的兴起和火爆,也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系,就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明,告诉他这个数据是什么样子,代表什么。可以说,数据可视化虽然不是必不可少的,但却是可以加快效率,为报告锦上添花的。今天,说起数据可视化,我们就不得不谈一下数据可视化工具了。主要说到的这个工具也是最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。Python虽好,但是需要编程才能实现数据的可视化,编程对于用户来讲,就提升了数据分析的门槛,将普通的用户拒之门外。那我们到底有

  • 07/19

    2019

    具备数据可视化分析能力,让你在工作中脱颖而出

    数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式,数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化,旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片,有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从,我们通常看到的原始数据可能是这样的: 往往我们最初接触的原始数

  • 07/18

    2019

    SpringBoot+SparkSQL操作JSON字符串

    在SpringBoot中通过maven来做包管理构建,有几个地方需要注意一下的,需要解决包之间的冲突,否则运行时会报错:(1)sparkSQL中需要先排除两个包: 1         <dependency> 2             <g

  • 07/17

    2019

    介绍一款数据可视化软件,有了它不再羡慕别人

    数据可视化是数据领域一个重要的分支,目的是“让数据说话”,展现数据之美。好的图表会说话,好的图表可以抓住用户的心。研究发现:人脑处理图片信息是同步进行的,而处理文字信息则是一步一步循序渐进的,而且一篇文字下来,大部分人只记住了其中的20%;人在看报纸时,99%的文字信息会自动被过滤掉,脑子里只残留了可怜的1%;人脑处理图片的速度是处理文字的6000倍。也就是说,一篇6000字的文章需要10分钟看完,而压缩成一张图片则只需要10/6000分钟的时间。当我们看到下面这张图的时候,我们第一时间是什么反

  • 07/15

    2019

    通过策意data-NBI大数据可视化工具零编码实现桑基图的制作

    人人都是数据分析师的时代,我们如何才能真正让普通用户拥有数据分析的能力,我们都知道要想掌握大数据分析,首先在技术层面就得有一定的技术深度和广度,数据分析大致分为数据采集,数据存储,数据建模计算,数据可视化分析四个阶段,要想掌握这些能力,那大家可能想到的是需要一个有实力的团队才能做到吧,那今天就给大家介绍一款大数据可视化分析工具(更多资料了解:http://dsj.lihuisem.com),通过零编码,简单快速实现数据可视化分析NBI一站式数据可视化分析平台-策意data(更多资料了解:http

  • 07/12

    2019

    只需轻松三步搞定数据可视化分析

    随时时代的不断发展,云计算,大数据,人工智能,物联网,5G这些新兴行业不断演进,快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力,但是往往数据分析相关的采购成本高,链条长,技术复杂度高,让企业遥不可及,针对这些问题,今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具,让每家企业都能拥有数据洞察能力。NBI一站式数据可视化分析平台NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节

  • 07/11

    2019

    分享一款简单易用的大数据可视化分析工具

    随着企业信息化建设程度不断加强,随之而来的企业经营数据呈爆发式增长,传统粗放式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要,越来越多的企业开始意识到数据的重要性,希望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营,提升企业业务增长。NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节(数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。   

  • 07/09

    2019

    分享SQL,查询用户最近一次购买时间间隔

    (1)先创建一张测试表:1   CREATE TABLE `用户购买订单` (2 3   `购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,4 5   `用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL&nb

  • 07/08

    2019

    Jenkins+svn+ftp自动化发布asp.net项目

    今天将自己所掌握的(Jenkins+svn+ftp自动化发布asp.net项目)知识分享给大家,希望能帮组到大家:(1)先下载Jenkins并安装;(2)安装.Net所需要的插件;(3)配置插件;(4)在Jenkins中创建一个需要自动构建的项目;(5)编译项目,发布。去Jenkins官网下载安装包:https://jenkins.io/zh/download/ 然后下一步傻瓜式安装(1)安装插件,默认提供了一些插件,不管他全部安装(2)下一步创建一个账号(3)下一步是这样一个画面:&

  • 07/05

    2019

    实用大数据可视化工具集推荐

    推荐一些简单的,日常工作能实际应用,或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。希望大家能真的用起来!纯可视化图表生成类——适合开发,工程师Echart一个纯Javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表,图表种类多,动态可视化效,各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色,据说结合百度地图的使用很出色。 Echart还是多用于一些开发场景的,但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”,

  • 07/03

    2019

    教您快速利用Jenkins构建持续集成,持续交付环境CI/CD

    第一步下载Jenkins环境去Jenkins官网下载安装包:https://jenkins.io/zh/download/然后下一步傻瓜式安装 (1)安装插件,默认提供了一些插件,不管他全部安装(2)下一步创建一个账号:(3)下一步是这样一个画面:     选择管理插件,在管理插件中,安装:  Subversion Plug-in  MSBuild Plugin  Publish Over FTP全局管理:  配置svn: &

  • 07/02

    2019

    大数据平台常见开源工具有哪些?

    大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据仓库工具无法处理完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。大数据平台常见的一些工具汇集主要包含:语言工具类、数据采集工具、ETL工具、数据存储工具、分析计算、查询应用及运维监控工具等。以下对各工具作为简要的说明。一语言工具类1、Java编程技术Jav

  • 06/28

    2019

    数据中台战略对企业的意义

    一、为什么要建设数据中台因为在当今互联网时代,用户才是商业战场的中心,为了快速响应用户的需求,借助平台化的力量可以事半功倍。不断快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求,才是企业得以生存和持续发展的关键因素。目前,数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题,大数据能否创造真实的商业价值和回报是大数据企业真正关心的核心问题。过去,所有大数据企业都在做项目,并没有更多资源把能力沉淀成产品和平台。比如很多可共用的数据服务没有服务化、产品化,很多产品总是做重复的动作。二、什么是数

  • 06/26

    2019

    分享4款最受欢迎的大数据可视化工具

    大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征:· 能够处理不同种类型的传入数据· 能够应用不同种类的过滤器来调整结果· 能够在分析过程中与数据集进行交互· 能够连接到其他软件来接收输入数据,或为其他软件提供输入数据· 能够为用户提供协作选项尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具,且它们都是既开源又专有的,在这其中还是有一些工具表现比较突出,因为它们提供了

  • 06/26

    2019

    利用org.mybatis.generator生成实体类

    springboot+maven+mybatis+mysql 利用org.mybatis.generator生成实体类1.添加pom依赖: 2.编写generatorConfig.xml文件(1)文件值指定连接mysql的信息(2)指定生成的实体包信息(3)指定生成的mapper包信息(4)指定生成的xml资源文件信息(5)添加需要生成的表信息 3.资源文件目录,创建maven运行项:   4.工具栏->运行->编辑结构&n

  • 06/25

    2019

    实战:SpringBoot+KafKa实现生产者和消费者功能

    1.配置pom包<dependency>  <groupId>org.springframework.kafka</groupId>  <artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>2.配置application.yml kafka部分:kafka:    # 指定kafka 代理地址,可以多个    boots

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