（1）先创建一张测试表：
1 CREATE TABLE `用户购买订单` (2 3 `购买时间` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,4 5 `用户` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,6 7 `费用` decimal(20, 2) NULL DEFAULT NULL8 9 ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
（2）往数据表填充数据：
1 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00); 2 3 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00); 4 5 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00); 6 7 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00); 8 9 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);10 11 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);12 13 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-04-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);14 15 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-05-16 00:00:00.000000', '张三', 100.00);16 17 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-06-15 00:00:00.000000', '李四', 95.00);18 19 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-03-14 00:00:00.000000', '张A', 85.00);20 21 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-13 00:00:00.000000', '张B', 70.00);22 23 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-10-12 00:00:00.000000', '张C', 77.00);24 25 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-08-11 00:00:00.000000', '张D', 68.00);26 27 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2019-09-10 00:00:00.000000', '张E', 53.00);28 29 INSERT INTO `用户购买订单` VALUES ('2018-02-05 00:00:00.000000', '张三', 100.00);
（3）实现思路：
（3.1）首先做个合并表查询：
1 SELECT 2 3 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1' 4 5 FROM 6 7 用户购买订单 8 9 INNER JOIN10 11 (SELECT * from 用户购买订单)a12 13 ON14 15 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间
查询结果：
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(3.2)基于3.1求时间差：
1 SELECT 2 3 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔' 4 5 FROM 6 7 (SELECT 8 9 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'10 11 FROM12 13 用户购买订单14 15 INNER JOIN16 17 (SELECT * from 用户购买订单)a18 19 ON20 21 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间22 23 )b
查询结果：
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(3.3)过滤掉"购买日期间隔"为负数的行：
1 SELECT 2 3 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔' 4 5 FROM 6 7 (SELECT 8 9 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'10 11 FROM12 13 用户购买订单14 15 INNER JOIN16 17 (SELECT * from 用户购买订单)a18 19 ON20 21 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间22 23 )b24 25 WHERE26 27 DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=0
查询结果：
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(3.4)因为我们要求每个用户最近一次与上一次购买的时间间隔，所以，我们要基于上图对用户分组，去购买日期间隔最小值：
1 SELECT 2 3 用户,MIN(购买日期间隔) '距离上一次购买天数' 4 5 FROM 6 7 ( 8 9 SELECT10 11 购买时间,用户,购买时间1,用户1,DATEDIFF(购买时间,购买时间1) as '购买日期间隔'12 13 FROM14 15 (SELECT16 17 用户购买订单.购买时间,用户购买订单.用户,a.购买时间 '购买时间1',a.用户 '用户1'18 19 FROM20 21 用户购买订单22 23 INNER JOIN24 25 (SELECT * from 用户购买订单)a26 27 ON28 29 用户购买订单.`用户` = a.`用户` AND 用户购买订单.购买时间 <> a.购买时间30 31 )b32 33 WHERE34 35 DATEDIFF(购买时间,购买时间1)>=036 37 )c38 39 GROUP BY40 41 用户
查询结果：
