业务场景

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针对业务场景做数据分析

如何通过一款可视化工具,做好数据洞察助力企业数据化转型

业务场景2052年前 (2020-03-12)大数据
随着企业信息化建设程度不断加强,随之而来的企业经营数据呈爆发式增长,传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要,越来越多的企业开始意识到数据的重要性,希 望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营,提升企业业务增长。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着巨大的挑战,通过与大量企业进 行沟通,交流我们将企业面临的问题归纳整理为如下几点信息:
(1)缺乏数据价值意识:企业数据越来越多,用来做决策支持的却很少;
(2)缺乏数据应用建设方法:不知道分析什么,不知道如何分析;
(3)信息孤岛:数据分散在不同的 IT 业务系统当中,整合难度大,无法全面、实时的了解各项业务发展变化;
(4)决策时缺乏即时性:数据分析需求时长得不到及时响应,从而错失良机;
(5)采用写代码或者使用开源软件导致 BUG 频出,稳定性极差;
(6)代码开发或者开源软件的功能固化,需求扩展差,难以支撑企业各个业务部门决策需要;
(7)熬夜加班多,工作负荷大,项目人员离职风险高,维护难度高,维护体验差;
(8)经常被抱怨分析结果不能及时有效的发布给相关部门。
由此 NBI数据分析平台应运而生,NBI数据分析平台的初衷就是致力于提供简单、易用、低成本、快速上线的大数据可视化分析产品和服务,帮助企业提升数 据化运营能力。
NBI数据分析平台架构:
NBI数据分析平台四大步骤介绍:
(1)NBI数据分析平台数据接入:NBI数据分析平台支持多种数据源(关系型数据源、文件数据源、大数据平台...)接入,无缝与企业IT系统数据对接
同时支持数据源可扩展能力,适配更多的业务场景。
(2)NBI数据分析平台数据轻量建模:支持拖拽式数据建模、SQL建模、存储过程建模 三种建模方式
(3)NBI数据分析平台自助式分析 & 报告制作:
1.拖拽式操作
2.丰富的组件化支持(具备组件可扩展能力)
3.类PPT的功能操作(复制、粘贴、撤销、还原、对齐、缩放、锁定...),高度灵活的编辑工具
4.交互式分析支持协同过滤、钻取、组件联动、多维分析等等)
5.支持多种布局模式:自由式布局和流式布局
6.多种皮肤支持,一键切换
7.脚本功能支持满足个性化需求
(4)NBI数据分析平台报告浏览模块:报告门户支持多种展现形式
NBI数据分析平台效果展示
大数据分析软件,数据分析平台,开源数据分析平台,Echarts,d3.js,数据可视化分析软件,大屏数据分析展示
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