企业数字化的主要特征包括三个方面：
第一是连接，连接员工、连接客户、连接机器设备；
第二是数据，也就是连接之后实时产生的数据；
第三是智能，是数据驱动的智能应用。以阿里巴巴为例，首先，阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端，连接了众多消费者；然后，通过连接产生的实时数据，沉淀了大量的智能服务，例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等，以此来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等
企业数字化涉及企业的方方面面，我们可以从企业连接的对象来划分涉及的领域，具体可以分为数字营销、数字管理、工业大数据。其中：
1）连接消费者或客户，从企业的商品到消费者或客户的过程属于营销，连接的是企业的消费者或客户。营销的数字化，归结为数字营销领域。
2）连接员工，企业从订单到生产计划的过程属于企业内部管理，连接的是员工，让所有的员工在链路上协同，这是ERP管理的范畴。内部管理的数字化，属于数字管理领域。
3）连接设备和产品，生产计划下达后，从生产计划到MES系统生产线的过程连接的是生产设备。比如每一台设备怎么去生产，每道工序中给每一个产品拍个照片，然后通过数据解析来控制质量、工艺水平等。生产部分的数字化，属于工业大数据领域。其中，数字管理（ERP）领域，应用已经比较成熟；工业大数据领域的应用还处于热点期，部分企业也在尝试，这个领域范畴大且难，大部分企业还在观望；相对其他两个领域，数字营销是一个新的领域，很多企业都没做过，这是互联网企业比较看好且容易出效率、出价值的领域，是企业数字化转型的突破口。
企业管理者在产业互联转型过程中需要具有如下几种思维：
1）价值驱动思维。产业互联能否从根本上解决原有行业作业效率低的问题，从而节约成本使其价值链的数据流动更高效，并在某个节点创造出互联后的价值溢出？
2）分享经济思维。无论是在营销领域还是在知识技能上，都要有社会化分享的理念，在产业互联网领域将分享的价值放大。
3）大数据思维。产业互联将通过新一代技术获取整个产业链不同节点上有价值的数据，将原有分散的数据集合起来，产业互联平台更应该提供全产业不同价值链的数据模型和决策支撑。
某些企业已具备一定的技术和平台应用，如已有商城、CRM、客户服务等应用，此时可选择将业务进行数字化改造，沉淀业务能力和数据资产，再逐步反哺业务能力，对原有的应用进行升级改造和迁移，通过数据驱动业务的中台化，这条路径通常称为业务数据化。
当然，也有些企业自身的信息能力较弱，应用系统不健全或现有应用已明显不能满足业务的需要，这时企业应将着眼点放在场景应用和业务应用服务上，如原有的B2C商城业务、B2B业务需要以小B端或分销模式进行渠道链多端的融合，形成B2B2C、S2B2C等模型，重新定义渠道业务模型；或者原有的CRM业务已满足不了消费者标签数字化，无法形成自动营销的应用模式，这一切都说明原有应用缺乏用数据反哺业务的能力，或不能适应业务模式的变化。
