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大数据挖掘中容易犯的11个错误

大数据挖掘中容易犯的11个错误

按照Elder博士的总结，这11大易犯错误包括：0.缺乏数据(LackData)1.太关注训练(FocusonTraining)2.只依赖一项技术(RelyonOneTechnique)3.提错了问题...

研究分享12464年前 (2020-12-22)大数据

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